加入GNAI网络非常简单：

　　1. 协议被设计成链无关，支持在以太坊之外的其他区块链上使用。基于GNAI提供的Schema包装现有的人工智能服务。

　　2. 封装复杂的区块链底层，将协议的特点集成在易于使用的SDK。开发AdAgent的Transmitter分发机程序，接入AI服务。并部署到GNAI的多个分发机服务器中。

　　3. 去中心化的管理基础设施（DGI），用于分配合约智能代理对其他各类智能代理的义务集合。此外，我们还在合约中设置了监督者的校色和合约监督智能代理（CMA），并部署和注册到GNAI的AI服务管理智能合约中。

　　我们发现人工智能已经从算法和算力为主的技术驱动构成的第一阶段，迈向了以大量结构化、可靠的数据为爆发力的数据驱动构成的第二阶段，而到了人工智能开发的第三阶段，则以场景为主要驱动力。我们心啊在正在历经人工智能的第二阶段到第三阶段的转变，一方面是深度学习模型正在升级（比如迁徙学习模型和多任务模型），另外一方面相对于百万级的粗糙的AI模型训练数据，几千到上万个精细标准化标注处理过的训练次数数据也能达到同样的效果。

　　GNAI是一个可通过智能合约扩展的开放平台，从而实现与其他基于以太坊的DApp的交互协作。GNAI的开源特性使得第三方开发人员能更好的在平台之上构建可交易的应用程序。该平台可以支持多种应用程序。

　　相关核心技术概念

　　GNAI有必要在区块链的地址之外，为用户创建一个带有用户数据状态的 账户，除了包含例如转账地址这样的值之外，还会包含其他更多公户自定义信息，这些信息可以根据成本和隐私保护的不同考虑，存放在链上或类似IPFS这样的链下。另外，AI合约应该可以接入类似uPort这样的用户身份合约，来获取用户身份的认证信息。

　　在GNAI中，链下共识的过程进行改进，参与链下共识的所中心账户和共识程序，是可以参数化后经由链上智能合约选择和设定的，最终提交给链上合约的数据源包括由提供者签名的原始数据源，以及最终的数据源。应为链下的多中心共识程序由链上程序或合约提供，因此链上程序或合约将可以对数据源的提供者以及链下共识过程做校检。

　　网络引擎（NEngine）提供全网网络连接服务，为服务用户提供接口，可以定义网络、子网、虚拟IP地址，并使得节点之间负载均衡。AI开发者GNAI平台上开发并发布AI合约并接入经过授权的AI服务的第三方开发者，AI合约更像是AI服务和GNAI间的一适配器。

　　AI消费者通过恰当的解析GNAI网络中注册的AI服务接口和数据，任何开发者都可以开发GNAI的AI服务浏览器，便于AI服务器使用者查询和使用AI服务。AI服务使用者有可能是某个智能合约，也有可能是另外一个服务或程序，需要付出GNAIT代币才能使用AI服务，GNAI系统手袋代币费用后，将会根据服务表现进行自动分账。